• Méthodes Numériques (Master 1 CSILS-CARE), material here

• Statistiques pour l'économie, (L1 parcours double licence math-eco), 20h cours & TD
• Probabilités (ENSIM, première année), 11h cours & TD
• Introduction à MATLAB (ENSIM, L3), 9h TP sous MATLAB
• Analyse numérique (L3, maths),  9h TP sous PYTHON

• Statistiques non-paramétriques, (M1 actuariat & finance), 20h TP sous R
• Analyse, (L1 math), 44h cours & TD 
• Mathématiques (ENSIM, L3),  35h, cours & TD/TP sous MATLAB
• Monte Carlo, (M1 math), 15h TP sous R
  Elements de corrections: TP 1: Vecteurs aléatoires, TP2: Copules, TP 3: Espérence Conditionnelle.exo1-2, exo3-4
• Mathématiques pour l'informatique (L1 info), 24TP sous C

• Statistiques non-paramétriques, (M1 actuariat & finance), 20h TP sous R

• Méthodes non-paramétriques (M2 biostat & doctorant), 5h CM et TP (sous R)
• Méthode Bayésienne (M2 biostat), 6h TD
• Base en statistiques (M1 Santé, orthoptie, médecine), 16h,21h,12h, CM, TD et TP (sous Excel)
• Bureautique (niveau c2i), 48h

• ANOVA (M2 biostat), 16.5h CM, TD et TP (sous SAS)
• Tests statistiques (M1 Santé, DU Méth. stat.),  16h + 27.5h , TD, TP (sous SAS) et EAD
• Introduction au logiciel R, (M1 santé), 9h
• Encadrement Projet tutoré (M1 santé)

2014-2015

Université de Nantes ~192h

• Mathématiques 1 (L1 MIPC), 44h TD
• Régression (M2 IM, 36h TD+TP (sous R)

• Probabilité discrètes (L2 Math), 20 TD + 16h TP (sous R)
• Inférence Statistique (L3 Maths-Eco), 32h TD
  
• Statistiques (M1 Ingénierie Mathématiques) 44h TD + TP (sous R)

2012

Université de Pau ~68h

• Méthode Statistique (L3 MASS), 50h CM, TD, TP (sous R)
• Soutient en analyse probabilité et statistique, (DUT 1 STID), 18h